『【再放送】生成AI時代、空冷サーバーではもう冷やせない ―　急増する消費電力・冷却コストをどう抑えるか』というテーマのウェビナーを開催

マジセミ株式会社は、大変好評をいただいた「【再放送】生成AI時代、空冷サーバーではもう冷やせない ―　急増する消費電力・冷却コストをどう抑えるか」というテーマのウェビナーを再放送します。



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・本セミナーは 2025年 3月 13日（木）開催セミナーの再放送です。

・多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

■ サーバーの電力消費増大とインフラ設備費高騰- 企業のインフラ戦略を見直す時が来た
生成AIやHPCの普及により、企業のインフラ環境はかつてない負荷を受けています。従来の空冷サーバーでは高性能GPUの冷却が追いつかず、ラックあたりの搭載台数にも限界が生じています。さらに、燃料費の高騰に伴い、インフラ設備を維持するコスト負担が増加傾向にあります。これからのインフラ戦略には、単なるサーバー増強ではなく冷却技術の最適化が不可欠であり、またそれらをどのように調達するべきかも考えなくてはいけません。企業は今、持続可能でコスト効率の高い選択を迫られています。

■ 生成AIのインフラは空冷で限界に - 生成AI・HPCの安定稼働に必要な冷却技術とは
従来の空冷方式では、ファンとヒートシンクによる冷却能力が限界に達しつつあります。これまでラックあたり10kW程度の消費電力が、これからの高性能GPUサーバーでは1台あたり10kW超えていきます。空冷では十分な集約率が確保できず、結果として運用コストが増大してしまいます。一方、水冷技術を導入すれば、サーバーの高密度配置が可能になり、冷却性能を確保しながら省電力化を実現できます。今、生成AI時代に適したインフラの選択が求められています。

■ Lenovo 水冷サーバー×従量課金型TruScale- 生成AI時代のインフラ最適解とは？
本セミナーでは、Lenovoの最新水冷サーバーと従量課金型インフラサービス「TruScale」による次世代インフラ戦略をご紹介します。Lenovoの水冷技術は、産業廃棄物を排出しない独自設計を採用し、環境負荷を抑えながら高効率な冷却を実現します。また、TruScaleを活用することで、IaaSのような柔軟性を維持しつつ、長期的なコスト最適化が可能になります。生成AIやHPC環境の安定稼働をサポートするためのソリューションを紹介します。

■主催・共催
SB C&S株式会社
レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ合同会社

■協力
株式会社オープンソース活用研究所
マジセミ株式会社

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マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。
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[動画: https://www.youtube.com/watch?v=SufmqjROp0A ]

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