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[写真]奈良先端大、深層学習用いた短時間・高精度なCT画像認識システム開発　実用レベルに

2019年12月16日 17:52

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図1: 典型的な入力データと認識結果。（画像: 奈良先端科学技術大学院大学の発表資料より）

図1: 典型的な入力データと認識結果。（画像: 奈良先端科学技術大学院大学の発表資料より）

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  • 図2: 図1による20例の実験での誤差分布。左が従来法で右が今回開発された方法による結果。それぞれ、縦軸が異なる患者、横軸が異なる筋肉に対応しており、青が小さい誤差、緑、黄、赤となるにつれ、大きな誤差を表す。実用精度の目安となる1mm以下の平均誤差を達成している。

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