Qlean Dataset、「約1500名分の4種の老若男女・顔画像データセット」の提供を開始

～GENIAC採択企業のVisual Bankが提供、年齢・人種・装飾品など多様な顔データで公平で柔軟なAI開発を支援～



[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-de80730ff440b1c777067292c1303706-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


Visual Bank株式会社（東京都渋谷区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset（キュリンデータセット）*』の提供を推進しています。
このたび『約1500名分の4種の老若男女・顔画像データセット』をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ『AIデータレシピ*』の拡充を進めています。
*Qlean Dataset（キュリンデータセット）：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
*AIデータレシピ：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup

『Qlean Dateset（キュリンデータセット）』の「AIデータレシピ」について
『AIデータレシピ』は、『Qlean Dataset』における商用利用可能なオリジナルデータラインナップです。
用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能です。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めています。
これにより、AI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発のスピードアップに貢献します。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-8a1b0f916515ff4ea7794cf235d58be0-720x378.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-0301c25964937aeb8677d2068b0836a2-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-b95dbce1090340a6e2a03ff498a57d55-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-525b676d111395a62337c08f3bc4e0eb-960x540.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


今回提供を開始する「約1500名分の4種の老若男女・顔画像データセット」の概要

1.装飾品装着ありなしの多国籍・老若男女・顔画像データセット　多国籍ver

- 含まれるデータ：110名の多国籍なモデルを装飾品(マスク、メガネ等)、照度、撮影条件など複数パターンで撮影した多国籍顔画像
- 被写体属性：黒人、白人、インド中東南アジア人計110名
- データ形式：png/jpeg
- データ件数：15,232
- データ容量：12.7GB
- 備考
- - 撮影機材：IPカメラ / デジタルカメラ
- - 撮影距離：顔全体及び、上半身が入る程度の距離
- - 撮影高度：顔の高さに近い高度にて撮影
- サンプル詳細URL：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-015
- サンプルイメージ：


[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-2992e82cb12cf6ea553de120ea01a5b2-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
装飾品装着ありなしの多国籍・老若男女・顔画像データセット　多国籍ver

2.装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット　日本人ver.1

- 含まれるデータ：200名の日本人の装飾品有無や顔角度など様々なシチュエーションでの顔画像
- 被写体属性：9歳以下～70代以上の男性101名、女性99名の計200名
- データ容量：3.99GB
- データ件数：22,800
- データ形式：jpeg
- 備考
[撮影機材] IPカメラ / デジタルカメラ
[撮影距離・角度] 顔全体及び、上半身が入る程度の距離、顔の高さに近い高度にて撮影
[属性パターン] 年代、照度、装飾（メガネ、サングラス、マスクなど）、顔の向き、表情など
- サンプル詳細URL：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-005
- サンプルイメージ：


[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-2b7990d2da7b2b3b7dbacad13c59ad81-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット　日本人ver

3.装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット　日本人ver.2

- 含まれるデータ：468名の日本人の装飾品有無や顔角度など様々なシチュエーションでの顔画像
- 被写体属性：7歳～50代以上の男性233名、女性235名の計468名　※内、一卵性双生児12名
- データ容量：57.0GB
- データ件数：67,224
- データ形式：環境No.１.～４.：png / 環境No.５.：jpeg
- 備考
[撮影機材] 環境No.１.～４.：IPカメラ / 環境No.５.：デジタルカメラ
[撮影環境] 屋内（１.明るい環境 ２.暗い環境照明 ３.ダウンライト ４.逆光 ５.デジタルカメラ）
[撮影距離・角度] 顔全体及び、上半身が入る程度の距離、顔の高さに近い高度にて撮影
[属性パターン] 年代、照度、装飾（メガネ、サングラス、マスクなど）、顔の向き、表情など　※一部化粧有無パターンも有り
- サンプル詳細URL：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-016
- サンプルイメージ：

[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-3140740027719d2351f8d99c8f0ccad0-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット　日本人ver

4.装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット　日本人ver.3

- 含まれるデータ：762名の日本人の装飾品有無や顔角度など様々なシチュエーションでの顔画像
- 被写体属性：10代～70代の男女、計762名
- データ形式：jpeg
- 備考
[撮影機材]デジタルカメラ
[撮影環境] 屋内
[撮影距離・角度] 顔全体及び、上半身が入る程度の距離、顔の高さに近い高度にて撮影
[属性パターン] 年代、照度、装飾（メガネ、マスク、帽子など）、顔の向きなど
- サンプル詳細URL：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/ds-023
- サンプルイメージ：

[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-8eddc878414fa928429b4d1b4db399b7-1200x630.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像10: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-a86960603279e3ec6f7d4fe1ccf94539-3900x2600.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

[画像11: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-8c87ff119e93d73e1218b931d663837f-3900x2600.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

[画像12: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-9fcfe7dbc663a6b7a6c9363ed95f3c11-3900x2600.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像13: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-df96da2e12a8cea32bf9543dbbfca2b5-2154x1440.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

[画像14: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-71f37b5b0ffc63ca635be5c915763c35-2150x1442.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

[画像15: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-2e55acc84322da0efad4e702c4643d29-2152x1434.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]



「4種の装飾品装着ありなしの老若男女・顔画像データセット」のユースケースイメージ
- 顔認識AIの多様性強化とバイアス軽減
黒人・白人・南アジア・中東系など、多国籍110名の顔画像を収録。照明条件や装飾品の有無も網羅しており、人種・年齢・装飾品バイアスの検証と補正に最適。フェアネスAIや倫理的な顔認識モデルの研究開発に活用できます。
- マスク着用時の本人確認精度向上
マスク装着画像を多数含み、飛行場・医療機関・スマートビルなど、マスク常用環境での本人確認モデル開発に最適。アクセスコントロールや金融認証など、実環境下での顔認識精度向上に寄与します。
- AR／VR向け顔トラッキングAIのトレーニング
多角度・多解像度で撮影された高品質データは、ヘッドセット装着時の顔検出・表情認識モデルの精度向上に有効。VR会議やバーチャルライブなど、リアルタイムトラッキング技術の研究開発に活用できます。
- ジェスチャー認識・視線推定AIの訓練データ
正面・側面・俯瞰など多様アングルを収録しており、運転者モニタリングやHCI（ヒューマンコンピュータインタラクション）領域における視線推定モデルの学習に適しています。
- 防犯カメラ・監視システム向け人物同定AIの検証
IPカメラ／デジタルカメラによる実環境に近い撮影条件を再現。防犯・交通・公共空間での人物特定モデルの評価・精度検証用ベンチマークとして活用できます。
- メタバース・アバター生成AIの表情データ補完
年齢・人種・装飾品の多様な組み合わせが、個性を反映した3Dアバター生成アルゴリズムの学習素材に最適。メタバースやゲーム、バーチャルヒューマン領域での活用が期待されます。

『Qlean Dataset』の提供するデータセットの特徴
- 研究開発、商用利用に対応
Qlean Datasetの提供するデータセットは、データ取得およびAI開発への利用に関する同意書を「すべての被写体」から取得しており、各国のプライバシーポリシー等にも対応しているため安心して研究・商用利用いただくことが可能です。
- 「AIデータレシピ」からデータセットを提供するため、スピーディーかつROIを最大化
AIデータレシピというQlean Dataset独自の提供形態を取ることにより、初期投資を抑えたデータ調達を行っていただくことが可能です。
- 「AIデータレシピ」のラインナップにないデータセットは、個別要件に従った作成・構築も可能
独自性の高いデータについても『Qlean Dataset』のケイパビリティを活用し、個別最適化された要件のデータセットをご提供可能です。
Qlean Dataset お問い合わせフォーム：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/contact
Qlean Dataset サービスサイトURL：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/


Qlean Dataset アカデミア支援プログラム
Visual BankはAI学習用データソリューション『Qlean Dataset』において、アカデミア支援の一環として、データセットの無償提供プログラムを開始しました。
対象は、大学・研究機関・非営利の技術開発チームなどで、画像／音声／動画／テキストなど、全80種類以上・50万点超のデータを提供いたします。
研究現場での「高品質かつ権利クリアな学習データが手に入らない」課題に対し、Qlean Datasetは、GENIAC採択企業としてその解決を支援します。
詳細はこちら：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/academia
[画像16: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/108024/68/108024-68-c4d8dbcaaa3feb3709e70a077877148b-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


Visual Bank株式会社
AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業として、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開。漫画家の「もっと描きたい！」をサポートするAI補助ツールを提供する『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持つ。
また、Visual Bankは国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会実装に向けた取り組みを加速させています。

代表取締役CEO：永井 真之
所在地：〒107-0062 東京都港区南青山7-1-7C-Cube南青山ビル6F
Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/
アマナイメージズ企業URL：　https://amanaimages.com/about/

PR TIMESプレスリリース詳細へ