日本のデータセンター自動化市場 傾向、需要、成長分析、および2026-2035年の予測

プレスリリース発表元企業:SDKI Inc.

配信日時: 2026-08-19 13:30:00


2026年6月4日、SDKI Analytics(本社:東京都渋谷区、代表:古川 功)は、2026-2035年の予測期間を対象とした「日本のデータセンター自動化市場」に関する調査を実施しました。
市場調査レポートの詳細な洞察は、以下のURLにてご覧いただけます:
https://www.sdki.jp/reports/japan-data-center-automation-market/590642365
調査結果公表日:2026年6月4日
調査担当:SDKI Analytics
調査対象範囲:当社の分析担当者が、510社の市場参入企業を対象に調査を実施しました。調査対象企業の規模は多岐にわたります。
調査手法:実地調査170件、オンライン調査340件
調査期間:2026年4月-2026年5月
市場概況
SDKI Analyticsによる分析によると、日本のデータセンター自動化市場は、2025年には約27億米ドル、2035年には約77億米ドルの市場規模(収益額)に達すると予測されています。さらに、同市場は予測期間を通じて、年平均成長率(CAGR)約8.36%で成長すると見込まれています。ハイパースケール データセンターへの投資拡大や、政府主導のデジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みは、今後も市場の主要な成長エンジンであり続けると予想されます。


画像 : https://newscast.jp/attachments/X52nuH0JA52SULMvLSzY.jpg
日本のデータセンター自動化市場の収益推移と地域別シェア分布


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市場動向


SDKI Analyticsによる日本のデータセンター自動化市場の調査・分析によると、同市場は主に、AIに特化したインフラ投資の増加や政府主導のデジタルトランスフォーメーション(DX)施策を背景に成長すると予測されています。
• AIおよびハイパースケール コンピューティング インフラの拡大が自動化の導入を加速:
日本では、AI対応データセンター、クラウドプラットフォーム、高度なコンピューティングエコシステムへの投資が増加しています。ワークロードの密度が高まる中、運用事業者は効率と稼働時間を最大化するために、自動化されたオーケストレーション、予知保全、ロボットによる監視、インテリジェントな冷却システムなどを導入しています。例えば、2025年3月には、SoftBankとOpenAIが大阪に約150MWの容量を持つ国内最大級のAIデータセンターを構築する計画を発表し、自動化ソリューションに対する長期的な需要を後押ししています。
• 政府のDX施策が運用自動化を促進:
政府クラウドの導入拡大やAI活用を目指す公共部門の取り組みが、自動化技術にとって好ましい環境を生み出しています。日本のデジタル庁は、各省庁におけるクラウド移行やAI導入を支援する施策を加速させています。例えば、2025年に開始されたプロジェクトでは、180,000人以上の政府職員が生成AIを利用できるようにすることを目指しており、これにより、拡張性と自動化を備えたデータセンター運用に対する新たな需要が創出されています。


最新動向


当社の調査によると、日本のデータセンター自動化市場の各企業は、近年以下の通り事業展開を進めています:
• 2026年4月、NTTはAIワークロードの増大に伴うリソースや運用の最適化技術を含む、AIネイティブ・インフラ「AIOWN」の拡張を発表しました。同社は、GPUの電力密度上昇に伴い従来の空冷方式から液冷方式への移行が必要とされている点を強調しつつ、日本国内におけるデータセンター・インフラの拡張と高度化を継続的に進めています。この動きはデータセンター自動化市場にとって重要な意味を持ちます。なぜなら、計算密度が高まる中で効率を維持するためには、AIネイティブ・インフラにおいて、リソースの自動割り当て、インテリジェントな運用制御、そして最適化された冷却管理が不可欠となるからです。
• 2025年2月25日、KDDIは「Telehouse Tokyo Shibuya」施設内に、AIデータセンター向け技術の検証環境を構築すると発表しました。この環境では、センサーを用いて液冷サーバーの電力や温度データを継続的に収集するほか、液漏れ検知センサーと連動した自動安全装置が緊急遮断弁を作動させる仕組みも導入されます。また、KDDIは機器パートナーと連携し、新たな冷却・電力技術の検証も行います。こうした取り組みは、センサーによる監視、自動化された安全対策、そしてデータに基づく冷却・電力インフラの最適化を推進することで、日本のデータセンター自動化市場を直接的に支援するものです。


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市場セグメンテーション


データセンタータイプ別に基づいて、日本のデータセンター自動化市場は、クラウドベース、コロケーション、エンタープライズ/ハイパースケールに分割されます。
これらのセグメントの中で、クラウドベースデータセンターは、予測期間中に45%を超える市場シェアを占め、市場を主導すると予想されています。このセグメントは、日本におけるクラウド導入の拡大、デジタルサービスの拡充、そして拡張性の高いインフラプラットフォームへの企業の移行といった動きから直接的な恩恵を受けています。国際電気通信連合(ITU)によると、2023年時点で日本の5Gカバレッジは約96.6%に達しており、これによりクラウドネイティブ アプリケーション、エッジサービス、IoTエコシステム、および高度に自動化されたコンピューティング環境の普及が促進されています。こうした進展に伴い、自動化されたクラウド運用、リソースプロビジョニング、インフラオーケストレーションに対する需要が高まり続けています。
産業分野別に基づいて、日本のデータセンター自動化市場は、IT・通信、BFSI(銀行・金融・保険)、政府・防衛、ヘルスケア、製造業・その他に分割されます。
その中でも、IT・通信分野は2035年までに35%以上の市場シェアを占めると予測されています。通信事業者やテクノロジープロバイダーは、膨大なネットワークトラフィック、クラウドベースのワークロード、AIを活用したサービス提供を管理するために、自動化への依存を強めています。マイクロソフトが日本国内のAIインフラ、サイバーセキュリティシステム、人材育成に対して約100億米ドルの投資を行うと発表したことは、日本のデジタルエコシステムに流入する投資の規模を浮き彫りにしています。通信事業者がデジタルサービスやクラウドアプリケーションを拡大する中、運用効率とレジリエンス(回復力)を確保する上で、自動化ソリューションは依然として重要な役割を担っています。
構成要素別に基づいて、日本のデータセンター自動化市場は、ソリューション、サービス(マネージドサービス、プロフェッショナルサービス)に分割されます。
ソリューションセグメントは、自動化ソフトウェアプラットフォーム、オーケストレーションツール、AI搭載の監視アプリケーション、インフラ管理システム、予測分析ソリューションの導入拡大により、予測期間を通じて主要な地位を占めると見込まれています。各組織は、人的介入の削減、電力利用の最適化、サービス信頼性の向上を実現できる、ソフトウェア主導の自動化プラットフォームへの投資を優先しています。自律的な運用やインテリジェントなワークロード管理に対する需要の高まりが、ソリューションセグメントの継続的な成長を後押しすると予想されます。


地域概要


SDKI Analyticsによる日本のデータセンター自動化市場の調査・分析によると、アジア太平洋地域は予測期間を通じて約32%という最大の地域別市場シェアを維持しつつ、約24.2%という最も高い地域別年平均成長率(CAGR)を記録すると予測されています。
日本のデータセンター自動化市場は、予測期間中に約8.36%のCAGRで成長すると予測されています。この成長は、政府のデジタルトランスフォーメーション(DX)施策、AIインフラへの投資拡大、クラウド導入の進展、および自動化ソリューションへの需要増加によって支えられています。


日本のデータセンター自動化市場における主要企業


当社の調査レポートに記載の通り、日本市場における上位5社は以下の通りです:
• Fujitsu
• Hitachi
• NEC Corporation
• NTT Communications
• KDDI Telehouse


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企業概要:


SDKI Analyticsの目標は、信頼性が高く、詳細かつ綿密な市場調査およびインサイトを提供することです。当社は、成長指標、課題、市場傾向、競合環境に関する詳細な市場レポートの調査・提供にとどまらず、クライアント企業のビジネスを根本から変革し、最大限の成長と成功へと導くことにも注力しています。当社の市場調査アナリストは、多岐にわたる業界や市場セグメントにおいて、あらゆる規模の企業と協働してきた豊富な経験を有しています。


【会社情報】
会社名:SDKI Analytics
所在地:〒150-8512 東京都渋谷区桜丘町15-1 セルリアンタワー26F
代表者:Isao Furukawa
電話:+81-505-050-9337
ウェブサイト: https://www.sdki.jp/
事業内容:市場調査、業界分析、市場規模・シェア調査等のコンサルティングサービス
SNS:X(Twitter) https://twitter.com/SDKIResearch |Facebook https://www.facebook.com/sdkiresearch/




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