TestMu AI、複数プログラミング言語対応のPlaywrightサポートとiOS向け高度音声テストにより実機テストを拡充

TestMu AI、複数プログラミング言語対応のPlaywrightサポートとiOS向け高度音声テストにより実機テストを拡充

（サンフランシスコおよびインド・ノイダ）- （ビジネスワイヤ） -- 世界初のフルスタック型Agentic AI品質エンジニアリング・プラットフォームであるTestMu AI（旧LambdaTest）は本日、同社のReal Device Cloudにおける2つの大きな機能強化を発表しました。複数のプログラミング言語へのPlaywright automation自動化サポートの拡充と、実機iOSデバイス向けのAudio InjectionおよびLive Audio Input機能の導入です。

今回のアップデートは、クロスプラットフォームにとどまらず、音声・オーディオやリアルタイムのユーザーインタラクションを含む、マルチモーダル化が進む現代のアプリケーションに対するテストニーズの高まりに応えるものです。

最新リリースにより、TestMu AIは既存機能に加え、Java、Python、C#を用いた実機デバイスでのPlaywrightテスト実行をサポート。これにより、エンタープライズチームはJavaScriptベースのワークフローに縛られることなく、自社が使い慣れた言語エコシステムの中でPlaywrightを導入できます。

エンジニアリングチームの間でPlaywrightの採用が広がるなか、この機能強化により、実機テストを既存の自動化パイプラインへシームレスに統合できるようになり、モバイル環境全体のテストカバレッジと信頼性の向上につながります。

さらにTestMu AIは、実機AndroidおよびiOSデバイス向けにAudio InjectionおよびLive Audio Inputを導入しました。これにより、テスト実行中にマイクベースのインタラクションを直接シミュレーション・検証できるようになります。本機能により、テスターは事前録音した音声をデバイスへと注入、ライブ入力のストリーミングが可能になり、KYC音声認証、音声認識（STT）、アプリ内音声録音、オンライン会議ワークフロー、音声主導のユーザージャーニーといったユースケースのテストを自動化できます。

「今日のアプリケーションは、もはや画面表示だけにとどまるものではありません。インタラクティブで音声対応、かつ状況に応じてインテリジェントに動作するものになっています」とTestMu AIの共同創業者兼グロース責任者であるムディット・シン氏は述べています。同氏は続けて「こうした体験をテストするには、現実世界の条件を再現できるインフラが必要です。複数プログラミング言語でのPlaywrightサポートと実機iOSデバイス上での音声テストにより、チームは手動介入に頼ることなく、より現実に近いユーザーシナリオを検証できるようになります」と付け加えています。

主な機能強化には、Java、Python、C#を用いた実機デバイス上でのPlaywright自動化実行が含まれます。これにより、チームは多様な技術スタックへテストのシームレス統合が可能になります。テストは実際のモバイルデバイス上で実行されるため、現実の使用シナリオと動作を正確に検証することが可能になります。また、同プラットフォームはiOSデバイス向けにAudio Injectionを導入しました。事前録音した音声入力を活用することで、一貫性・再現性の高いテストシナリオを実現できるほか、ライブ音声ストリーミングによる動的なリアルタイム検証にも対応します。これらの機能により、音声認識（STT）システム、認証ワークフロー、バーチャルアシスタント、その他の音声ベースのインタラクションといった、音声主導の体験までテストカバレッジを拡大できます。

今回の機能強化によって、TestMu AIのReal Device Cloudはさらに強化され、チームは従来型のUI検証の枠を超え、さらに複雑化する現実世界のユーザー体験の大規模なテストが可能になります。

TestMu AI（旧LambdaTest）について

TestMu AIは、インテリジェンスを中核に、組織がテストを自動化し、スケールできるよう設計された、世界初のAgentic AIネイティブの品質エンジニアリング・プラットフォームです。自律型機能と最新の開発ワークフロー全体にわたるシームレスな統合を組み合わせることで、AIファーストの世界において、チームがより迅速で、より信頼性が高く、安全なソフトウエアを提供できるよう支援します。

詳細はhttps://www.testmuai.com/をご覧ください。

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