キャプビディア、QIF対応NXソフトウェアでモデルベース定義(MBD)の相互運用性を拡張

プレスリリース発表元企業:Capvidia

配信日時: 2025-06-11 08:52:00

キャプビディア、QIF対応NXソフトウェアでモデルベース定義(MBD)の相互運用性を拡張

キャプビディア、QIF対応NXソフトウェアでモデルベース定義(MBD)の相互運用性を拡張

(ヒューストン)- (ビジネスワイヤ) -- モデルベース定義(MBD)およびデジタル相互運用性のパイオニアであるキャプビディアは、シーメンスのNX™ソフトウェア最新リリースへの完全な統合サポートを発表しました。この重要な進歩により、QIF規格によるモデルベース特性(MBC)の実装が促進され、OEMおよびそのグローバルサプライチェーン全体にわたり設計から品質、製造に至るまでのデジタルスレッドが強化されます。

本プレスリリースではマルチメディアを使用しています。リリースの全文はこちらをご覧ください。:https://www.businesswire.com/news/home/20250609751066/ja/

Siemens' NX and Capvidia's MBDVidia support True MBD workflows with support for bidirectional interoperability from design to manufacturing.Siemens' NX and Capvidia's MBDVidia support True MBD workflows with support for bidirectional interoperability from design to manufacturing.

このリリースにより、シーメンスのNXソフトウェアはQIFを用いてインテリジェントPMIバルーニングおよびモデルベース特性をネイティブにサポートする初の主要CADプラットフォームとなります。エンドツーエンドのデジタル計測および品質ワークフロー向けに設計された唯一のCAD規格に依存しないこの統合は、業界における画期的な進歩となります。

キャプビディアの主力ソリューションであるMBDVidiaは、双方向の相互運用性によりこの進歩をサポートします。NXからQIF経由でエクスポートされたモデルデータは検証、拡充、返送することができ、設計、品質、製造間の真のクローズドループフィードバックを促進します。

キャプビディアのCEOであるトマシュ・ルニエフスキは、「キャプビディアは各業界におけるQIF の普及に大きく貢献してきました。MBDVidiaにより、当社はCAD、CMM、PLMシステム間でモデルベースのデータを検証および交換するための信頼性の高いバックボーンを提供します。NXとMBDVidiaの統合は、設計から製造までのエンドツーエンドの自働化およびトレーサビリティを完全に実現するための第一歩となります」と述べています。

NXとMBDVidiaの統合の主なメリット:

ダウンストリームの自動化:NXが生成したQIFデータを使用して検査計画、初回製品検査(FAI)レポート、計測ワークフローを自働化し、手作業によるやり直しおよびセットアップ時間を削減。アップストリーム インテリジェンス:MBDVidiaは、検証済みで強化されたQIFデータをNXに送り返し、製品品質を向上させ、検査に適した設計を可能にします。CAD間の相互運用性:MBDVidiaは、シーメンスのNX、PTC Creo、SOLIDWORKS、Autodesk Inventor全体でネイティブMBDをサポートし、設計、品質、製造システム間の完全な互換性を保証します。シーメンスとキャプビディアはQIFに準拠し、モデルベースの特性をサポートすることにより、共同でメーカーのエラーを削減し、無駄な作業を排除し、モデルベース・エンタープライズ(MBE)への移行を加速させます。

キャプビディアの大規模なモデルベース提携の実現についての詳細は、www.capvidia.comを、NXについての詳細は、https://plm.sw.siemens.com/en-US/nx/をご覧ください。

キャプビディアについて

モデルベース定義(MBD)およびモデルベースエンタープライズ(MBD)ソリューションのグローバルリーダーであるキャプビディアは、CADデータ変換、検証、デジタル製品定義を専門としています。キャプビディアは相互運用性および規格への準拠に重点を置き、エンジニアリングおよび製造組織がデータ精度を向上させ、ワークフローを合理化し、デジタルトランスフォーメーションを推進できるよう支援しています。キャプビディアは世界中の大手OEMおよびサプライヤーから信頼を得ており、MBDイノベーションの限界を引き続き押し広げます。

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