組織行動科学(R)︎のプレスリリース(ページ 3)

AI時代に企業に残る「判断」とは何か?:前例を知ることではなく、前例を使い分けながら、違いを見て進め方を決めること(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-26 10:18:11
AI時代、経営が見直すべきは人員数ではなく「判断処理能力」(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-25 10:51:47
AI時代、職種ごとに人に残る仕事は「正しく処理する」だけでは進まない仕事で決まる(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-25 10:01:05
AI時代に、個人は何を鍛えるべきか?:仕事で差がつく「違いを見る力」(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-23 15:01:05
AI時代に企業が育てるべきなのは、「正解を知っている人」ではなく「差を見て判断できる人」(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-23 11:49:48
AI時代の人材育成は「教える」から「判断経験設計」へ:980社・33.8万人の実践と分析から明らかになった考え方のレポートを公開(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-22 15:43:16
AI時代に必須:あなたの職場の仕事は、どちらに近いですか?(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-21 16:45:31
AI時代の「判断できる人材」育成全体マップを公開(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-21 13:33:51
AI時代に必須:判断できる人材を育てるには、「まずどの仕事から変えるべきか?」企業が最初に着手すべき「判断構造設計」のホワイトペーパーを公開(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-20 18:45:28
AI時代に必須:判断構造設計は、どの順番で進めるべきか?対象業務の特定後に企業が行うべき実装ステップと、改善を測る指標を公開(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-19 20:45:30
AI時代に必須の「判断できる人材」を育てる前に必要な「組織の判断構造設計プログラム」を提供開始(組織行動科学(R) 判断デザインラボラトリー)
  • 配信日時
  • 2026-03-19 10:40:01
調査レポート公開:AI時代に必須の「判断できる人材」が育つ企業は、組織の判断構造を設計している ― 33.8万人・980社の分析から見えてきた共通条件(組織行動科学(R) 判断デザインラボラトリー)
  • 配信日時
  • 2026-03-19 09:19:15
AI時代、管理職の仕事は何か? : 企業の82%で「判断経験」が減少、管理職の72%が部下の判断機会減少を実感 ― 33.8万人・980社の分析(組織行動科学(R) 判断デザインラボラトリー)
  • 配信日時
  • 2026-03-17 09:45:47
調査レポート公開:企業の82%で、AI時代に必須の「判断経験」が減少。33.8万人・980社の分析から、AI時代の人材育成課題を公開(組織行動科学(R))
  • 配信日時
  • 2026-03-16 16:13:14
企業の82%で、AI時代に必要な「判断経験が減少」。33.8万人・980社の分析を背景に「判断経験設計プロジェクトベースドラーニング」を提供開始(組織行動科学(R) 判断デザインラボラトリー)
  • 配信日時
  • 2026-03-15 15:25:44

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