分析化学におけるAI・計算技術をテーマに「RSC-JAIMA Symposium on Analytical Chemistry 2026」を9月3日・4日に開催

一般社団法人日本分析機器工業会(JAIMA、所在地：〒101-0054 東京都千代田区神田錦町2-5-16、会長：足立 正之／株式会社堀場製作所 代表取締役社長)は、「RSC-JAIMA Symposium on Analytical Chemistry 2026」を幕張メッセ 国際会議場にて開催いたします。

本国際シンポジウムは、英国王立化学会(The Royal Society of Chemistry：RSC)と一般社団法人日本分析機器工業会(Japan Analytical Instruments Manufacturers' Association：JAIMA)の共催で2011年から開催しています。

今年のテーマは「Computational Techniques in Analytical Chemistry(分析化学における計算技術)」です。分析化学の分野においても、高度な分析の自動化技術やAIを活用したデータ解析への関心が急速に高まっています。分析化学分野での新たな計算技術の活用の取り組みについて、国内外の著名な研究者に講演いただきます。また、従来通り、若手研究者や学生、さらに分析関連企業の担当者らを対象とした一般公募のポスター発表も予定されています。
本シンポジウムは国際的な技術交流を促進し、来場者の皆様にとっても新たな知見を得る有益な機会となっています。

9月3日、4日の2日間、招待講演者による講演、ポスター発表について聴講をご希望される方は以下のJASIS 2026のオフィシャルサイトから事前登録をお願いいたします。


【日時】
2026年9月3日(木) 9時30分～17時10分予定
2026年9月4日(金) 9時30分～16時30分予定


【会場】
幕張メッセ 国際会議場 2階 国際会議室


【言語】
英語のみ。ただし、招待講演については通訳ソフト「Wordly」による字幕(日本語)あり


【申込URL】
RSC-JAIMA Symposium on Analytical Chemistry 2026はJASIS 2026のイベントとして開催されますので、ご来場の際にはJASIS 2026の事前来場登録をお願いいたします。
招待講演を聴講される方はJASIS 2026の事前来場登録および受講登録をお願いいたします。

JASIS 2026事前来場登録サイト
(日本語サイト) https://www.jasis.jp/member/
(英語サイト) https://www.jasis.jp/member_eng/

事前来場登録後(日本語サイトの場合)
以下から受講登録をお願いいたします。＜ログインが必要です＞
https://www.jasis.jp/seminar/index2.php?tp=&stp=1&tpc=&td=&tt=&kw=RSC-JAIMA#results
※ポスター発表者の方は当日の受付でお渡ししますネームカードおよび事前来場登録証で招待講演の受講が可能です。（個別の受講登録は不要）

当日はJASIS来場者証を印刷の上、ご持参ください。


【招待講演者】
《9月3日(木)》
・ Infrared spectral pathology. Are we closer to clinical adoption?
Professor Peter Gardner, University of Manchester
赤外分光病理学。臨床応用は近づいているのか？
ピーター・ガードナー 教授(マンチェスター大学)

・ Droplet confined colloidal assembly and applications
Professor Lingling Shui, South China Normal University
液滴内におけるコロイド集合体の形成とその応用
シュイ・リンリン 教授(華南師範大学)

・ MOF Crystallography of Microgram-Scale Bioactive Molecules
Professor Masaki Kawano, Institute of Science Tokyo
マイクログラム規模の生物活性分子のMOF結晶構造解析
河野 正規 教授(東京科学大学)

《9月4日(金)》
・ From data acquisition to knowledge generation: The transformative role of
artificial intelligence in analytical chemistry
Professor Pai-Shan Chen, National Taiwan University
データ取得から知見の創出へ：分析化学における人工知能の変革的な役割
陳 珮珊 教授(国立台湾大学)

・ Computational and machine learning approaches for the identification of
unknown chemicals by mass spectrometry
Professor Han Bin Oh, Sogang University
質量分析による未知化学物質の同定に向けた計算科学および機械学習アプローチ
オ・ハンビン 教授(ソガン大学)

・ Data-Driven Design of 2D Materials for Electrochemical Applications
Associate Professor Pawin Iamprasertkun, Thammasat University
電気化学における2次元材料のデータ駆動型設計
パウィン・イアムプラサートクン 准教授(タマサート大学)


【RSC-JAIMAオーガナイザー】
久本秀明 教授 (RSCアナリストアソシエイトエディター、大阪公立大学)
ダニエル・チッテリオ 教授 (RSCフェロー、慶應義塾大学)


【開催内容】
詳細は以下のRSC-JAIMA Symposium on Analytical Chemistry 2026特設サイトをご覧ください。
https://www.jaima.or.jp/ic/rsc-jaima/

また、RSCのイベントページは以下を参照ください。
https://www.rsc.org/events/find-an-event/rsc-jaima-symposium-on-analytical-chemistry-2026-computational-techniques-in-analytical-chemistry


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プレスリリース提供元：＠Press