『AIガバナンス実務フレームワーク』実践ウェビナー 開催レポート

使えるAIかどうか”をその場で確認する実務ワークショップを開催



株式会社MONO BRAINは、2026年2月23日に「AIガバナンス実務フレームワーク」を実践的に解説する無料ウェビナーを開催しました。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/118521/55/118521-55-c2c2b1dcac7593b1f986f967bcae532b-3900x2194.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]



本ウェビナーは、フレームワーク公開後に多数寄せられた
「実際どう使うのか知りたい」
「監査対応として何を準備すべきか」
「社内利用レベルでもガバナンスは必要か」
といった具体的な質問を受けて企画されたものです。

■ “説明できるAI”になっているかを、その場で確認
当日は、設計・運用・監査観点からフレームワークを分解し、
参加者自身がチェックシートを埋めながら進める実践形式で実施しました。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/118521/55/118521-55-051458bbc534df7a4916edd3c6559591-3900x2194.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]



単なる概念解説ではなく、
- 責任者は職位・氏名レベルで明確か
- 学習データの中身を説明できるか
- 外部APIやOSS依存を把握しているか


など、具体的な問いを通じて「自社AIの現在地」を可視化しました。

■ 印象的だった質問 「社内で外部AIツールを使っているだけでも、ガバナンスは必要ですか？」
質疑応答では、次のような質問が寄せられました。
「自社でAIを開発しているわけではなく、外部の生成AIツールを業務で利用しているだけでも
AIガバナンスは必要なのでしょうか？」


これに対し、当社代表の加藤は次のように回答しました。
「外部ツールの利用であっても、
クリティカルな用途で利用するのであればガバナンスは必要です。」


理由はシンプルです。
AIのリスクは「誰が作ったか」ではなく、
- どの用途で使われるか
- どのデータを入力するか
- 出力結果がどんな業務判断に影響するか

によって決まるからです。

■ 多くの企業が抱える「グレーな状態」
ウェビナー中のアンケートでは、

「責任者が部署単位でしか決まっていない」
「依存関係を網羅的に把握していない」
「ログはあるが、即停止できる設計ではない」

といった“改善余地あり”の状態が多数確認されました。
これはリスクが顕在化しているわけではなく、
問題が起きたときに説明できない状態
にある可能性を示しています。

■ 参加者の声（一部抜粋）
「倫理ではなく“事業リスク”として整理されていて腹落ちした」
「社内説明にそのまま使える」
「今はまだ事故が起きていないだけだと気づいた」

■ フレームワーク第二版へ
ウェビナーで寄せられたフィードバックも踏まえ、
AIガバナンス実務フレームワークは第二版としてアップデートされています。
より図解を増やし、業界実務者の声を追加し、
専門用語を整理することで、社内展開しやすい構成へ改善しました。
■ AIガバナンス実務フレームワーク（無料）
ダウンロードはこちら
https://modelsafe.jp/download/ai_governance_practical_framework


■ AIセキュリティプラットフォーム「MODEL SAFE」について
「MODEL SAFE」は、AIの設計・開発・運用を一体で管理し、AIを“あとから説明できる状態”で運用することを支援するAIセキュリティプラットフォームです。
AIサプライチェーンの可視化、変更管理、ランタイム監視・制御を通じて、技術的安全性・運用統制・規制対応を統合的に支援します。
ガバナンス体制の整備やリスク可視化に取り組まれている企業様は、ぜひお問い合わせください。

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