数十枚の過去施工事例によって自社らしい建築・構造物デザインの画像生成ができるソリューションをリリース

数十枚の過去事例によって自社らしいデザインの画像生成ができるソリューションをリリースします。自社の事例の特徴を踏まえた建築・構造物の画像を生成することができます。

株式会社mign（マイン | 東京都荒川区 | 代表取締役 對間昌宏）は、2023年7月、数十枚の過去事例によって自社らしいデザインの画像生成ができるソリューションをリリースします。自社の事例の特徴を踏まえた建築・構造物の画像を生成することができます。



例：
１.学習データ（自社施工事例など）を用意します。ここでは例として、Zaha Hadid設計の建築物を中心に画像を約30枚用意します（著作権フリー画像を活用）。
[画像1: https://prtimes.jp/i/100410/42/resize/d100410-42-778a6e0129698a409d71-0.jpg ]

[画像2: https://prtimes.jp/i/100410/42/resize/d100410-42-7c3d7f65795b01ad4f10-0.jpg ]

２.Modern interiorというプロンプトで画像生成した画像を確認します。Zaha Hadidらしい画像を生成することができます。

[画像3: https://prtimes.jp/i/100410/42/resize/d100410-42-c9a1ce70e55a2f58c46b-0.jpg ]


[画像4: https://prtimes.jp/i/100410/42/resize/d100410-42-09414be1a2387d29455a-0.jpg ]

[画像5: https://prtimes.jp/i/100410/42/resize/d100410-42-defd1e4d7e2baa0b344b-0.jpg ]


■ 背景
建築やランドスケープなどの設計プロセスにおいては、自社の過去事例や、画像検索エンジンやSNSなどで他者事例を参照しながら、クライアントとイメージを擦り合わせます。しかし、デザイン性や独創性を求めると、自社ブランドとしてのデザインの特徴を含めつつ、新規性のあるデザインをつくることが望ましいと思われます。本ソリューションでは、最新の画像生成モデルのファインチューニング手法を用いることで、従来、数百から数万程度の画像データを必要としていたところ、数十程度の画像で、それらの画像の特徴を踏まえた建築・構造物を生成することができます。これによって、これまでよりも簡易に、自社らしいテイストを含めつつ、オリジナリティのあるパースを作成することができます。

■ ソリューションの使い方
１.AIの学習に用いる画像（自社事例など）とその画像を説明する文章を数十程度、用意します。
２.上記のデータを用いて画像生成AIをアップデートします。
３.新規に画像生成をすると、学習に用いた事例の特徴を踏まえたデザインの建築・構造物が生成される。

■ 既存機能
・事例の学習
・事例の特徴を踏まえた画像生成

■ カスタマイズの例
・学習済み画像生成モデルのAPI提供による自社システムとの連携
・ユーザー側でのファインチューニングの実行
・様々なニーズに柔軟に対応することが可能です。お気軽にご相談ください。

■ 料金
SaaS（初期セットアップ料金＋月額メンテナンス料金）。
ご面談後、お見積もりいたします。

■ 提供まで流れ
1. インタビュー、2.ご提案書・概算見積書提出、3.PoC・要件定義・本開発、4.サービス開始・保守。
最短でインタビューから1ヶ月でサービスを開始することが可能です。

■ 応用可能領域
建築業、土木業、製造業、不動産業

■ 会社概要
株式会社mignは、未来の都市や社会をつくることを目指し、先端技術を活用した世界初・業界初のソフトウェア・ハードウェア開発に取り組んでいます。
https://www.mign.io/

本プロダクトの導入に関するお問い合わせはこちらからお願いします。本プロダクト以外の開発等にも柔軟に対応可能です。
contact@mign.io

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