なぜオープンソースのデータベースはGPUを使わない？

insiderman 曰く、　米ジョージア工科大学の研究者らが、NVIDIAと共同でGPUによるデータベースのクエリ処理の高速化を研究しているそうだ(論文アブストラクト、本家/.)。

論文ではLogiQLを実装した商用データベースLogicBlox 4.0を使い、GPUによる高速化を試みている。GPUを利用することで、並列クエリ処理はXeon E5-2670×2(16コア、32スレッド)のAmazon EC2ノードの6.48倍、PCIeの転送時間を除いた計算時間のみで比較すると7.86倍高速という結果が出ている。また、逐次クエリ処理の場合、12GBのメモリーを搭載したCore i7-920マシンの65.92倍、計算時間のみでは79.94倍高速という結果になったとのこと。

LogiQLはDatalogベースのクエリ言語で、SQLなどの一般的なクエリ言語とは異なるため単純にほかの分野に応用できる感じではなさそうだが、GPUならではの構成を使ったデータベースというのは面白そうだ。

なお、本家/.記事は、ここ数年GPUによるデータベース処理高速化の研究が次々に発表されているにもかかわらずオープンソースのデータベース向けのコードが出てこないことについて、何が障壁となっているのかという疑問で締めくくっている。

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