LSVRC（大規模視覚認識コンテスト）でdeep learningを使ったシステムが圧勝

bluecrow 曰く、　LSVRC（Large Scale Visual Recognition Challenge、大規模視覚認識チャレンジ） 2011という画像認識コンテストにおいて、deep learning（ニューラルネットのような多層の認識処理層を持つ機械学習システム）が圧勝したそうだ。画像分類コンテストで圧勝したシステムの発表スライド（PDF）や他参加チームのスライドも公開されている（PDF）。研究者の間ではこの結果は衝撃的だったようだ（Togetterまとめ）。

　古い知識しか持ち合わせていないタレコミ子としては、シグモイド関数を否定しmax関数を採用するなど、優勝チームの取った戦略を興味深く見ている。ニューラルネットの世界では「大規模ニューラルネットのブレークスルー： Deep Learning」 」など密かなブレイクスルーが起きており、再び機械学習の最先端に躍り出た恰好だ。

　タレコミ子より進んだ知識をお持ちの./erは、このスライドのどんな点に注目するのだろうか。

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